人脸识别门禁

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人脸识别门禁

Etone 的视频图像识别引擎EFRM_V2.0 (Etone Face Recognition Manager Ver 2.0 ),可以完成视频图像识别的智能如静止到动作的感应、围栏计数、以及越线侦测和计数。其中越线计数,用于俯视的摄像头图像分析,可以完成出入门禁的客流统计。


我们采用吸顶或者挂壁安装的摄像头,安装在离地3米左右的通道顶板上,可以壁挂可以吸顶,视野需要覆盖本通道所对应的客流,可以完成出入客流的统计。


系统模块示意图


监控摄像头的安装,建议按如下方式安装,确保1-2个摄像机可以完整的看到通道的全部宽度

如图示布局,进行出入人数统计,我们设计按下图安装。


通过这样视野的安装,可以拿到如下的图像,调整清晰度和照度,确保24小时可以取到清晰的视频,如下面左图的原始图像,分别通过可见光和红外光热源的判断,将原始图像分别成像。


对图像的识别首先进行人体特征的判断,将视野中的人体在画面中实时进行跟踪,刻画出其轨迹,以判断其行动方向。



对视野进行区块划分,只有进入门口的区域人像才进行计数,并提供行进方向作为进出判断。对停留在视野中,但是没有进入门口区域的人像,不进行计数。



针对小孩等人群,通过头像的大小,进行判断,以捕获抱在手中的儿童计数,以及解决成片小孩一起行进的问题。



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