目前国内连锁零售行业的发展呈现出产业规模化、经营业态多样化、管理精细化的特点。商业分析（BI）是运用数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术。应用BI分析零售业经营中的内在规律，能够使企业的经营管理者有效地挖掘经营信息，增强企业的竞争力。

普通的零售业BI系统只能够依据企业日常经营活动产生的海量信息，提供一般的分析数据，分析过程中忽略了位置信息。缺失了对位置数据的分析，很难回答关于位置的问题，诸如：

最优质的客户是谁，分布在哪里？

潜在用户分布在哪？

哪些地区营销推广做的最成功，为什么？

位置因素是否会影响消费行为？

普通的零售业BI系统不能提供关于顾客行为空间特征的立体化的、多视角的分析数据，更不能提供更多潜在的、基于空间分析预测性的经营建议。

Etone BI Server，即奕通公司推出的奕通商业智能分析系统（EWPS-BI-BAS6.0）恰恰弥补了普通BI系统在分析上的不足。

奕通商业智能分析系统提供位置分析的能力,系统最大的价值，在于将报表与动态地图集成，便于零售企业对顾客的行为进行地图可视化、通过空间分析为企业挖掘经营信息，进而辅助企业经营决策。

商业位置智能分析平台包含商业数据地图可视化、多维数据分析、顾客行为轨迹分析、热图分析、地理围栏分析、报表等多项功能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量。

整个软件由以下六大功能模块组成：实时客流统计、区域热图、顾客统计、商铺统计、趋势预测、系统设置。系统功能结构图如下：

典型的功能如客流统计：

近一小时累计客流、近一小时新增客流、今日累计客流量均是按人次进行统计。

新老用户比例(人)：终端一旦被扫描到一次即可被记录的大数据库中，下次再来就会被判定老用户，可以很好的分辨出到访客户类型。

今日顾客访问店铺比：统计到访顾客的区域分布比，通过扇形图形象的展示出公共区与店铺区的客流比重，可以看出哪个区域人更多一些。

店铺客流量排名（人次）：对店铺的客流量进行统计排名，并列出前50名店铺的详细信息。

楼层客流量排名（人次）：对当天的客流量进行分层统计，以扇形图方式呈现，很清晰看出各楼层所占比例。